我院成果同時入選中國機械工程學會優秀科技論文和中國知網學術精要數據庫“三高”論文
發布時間：2023-11-07浏覽量：
10月19日，根據中國機械工程學會發布的消息，我院丁華教授團隊2020年發表在《中國機械工程》題為“數字孿生與深度學習融合驅動的采煤機健康狀态預測”的論文，經全國評審專家網上評議和21名專家組成的終審評審專家委員會現場評定，成功入選“中國機械工程學會2023年度優秀科技論文“。論文自發表以來，累計被引用57次，知網下載量3309次。
值得一提的是，該論文最近還被收錄進入中國知網《學術精要數據庫》“三高”論文之列。
《中國機械工程》2013～2023年共有1168篇論文入選《學術精要數據庫》，其中高PCSI論文248篇，高被引論文283篇，高下載論文137篇，“三高”論文72篇。高PCSI論文、高下載論文、高被引論文分别是指同年度同學科同種文獻類型（研究型、綜述型文獻）的國内期刊、會議論文中，PCSI指數、他引總頻次、總下載頻次排名Top1%的論文；PCSI指數（論文引證标準化指數）是指将（PCSI統計源）被引頻次進行标準化處理後所得到的相對影響力評價指标，能夠表征論文被“控制後統計源”引用的次數與學科平均水平之間的差距，實現不同學科不同年度論文之間的比較。
該論文的成功入選不僅肯定了我院在該領域的科研水平，同時也為工程實踐和學術研究提供了重要的指導和啟發。